Tugas 3 Data Warehouse

1. Cari Paper tema: perusahaan yang ingin membangun Data Warehouse! (tidak boleh sama)

XL Menggandeng Teradata Untuk Menangani Data Warehousing

XL Asiata, salah satu perusahaan operator layanan telekomunikasi mobile Indonesia atau lebih dikenal dengan XL. Xl mempunyai komitmen melayani konsumen dengan mengerahkan seluruh keahliannya. XL juga ingin memberikan competitive analisis dan enterprise data warehousing kepada pelanggannya.

Sebagai bentuk komitmen tersebut,  XL melakukan kerjasama dengan Teradata, salah satu perusahaan kelas dunia yang fokus dengan data warehousing dan integrated marketing Management. Teradata akan membantu XL untuk memberikan solusi data warehousing bagi konsumennya.

XL berharap adanya platform dari Teradata yaitu Teradata Active Enterprise Data Warehousing (EDW) akan semakin mendukung kebutuhan informasi operasional yang mendekati real-time. Platform ini diperlukan untuk mengatur volume data yang besar untuk mendapatkan gambaran penting, analisis dan laporan tepat waktu. Platform Teradata ini akan memberikan kinerja warehousing lebih baik dalam memenuhi kebutuhan XL dan juga mampu memberikan pondasi proses data warehouse ke depan.  

Penanganan data warehouse menjadikan XL semakin memperbaiki tingkat pelayanannya dalam hal proses pelaporan yang makin sederhana, menjawab pertanyaan penting pemakai dan membantu mengetahui profil konsumennya secara real-time. XL berkeyakinan bahwa penanganan data warehousing yang lebih baik, akan meningkatkan kemampuan kompetitif analitik dan mampu tercapainya pertumbuhan pendapatan yang tinggi.

Teradata juga sangat senang dapat melayani XL yang merupakan salah satu operator telekomunikasi termuka di Indonesia, “kami akan memberikan solusi data warehouse yang aman, cepat dan mampu beradaptasi dengan berbagai beban kerja. Solusi ini juga akan mampu memberdayakan karyawan terdepan untuk menjawab pertanyaan konsumen secara real-time” kata Noel Pettitt, Vice President South Asia Teradata Corporation di Jakarta pada Kamis, 19 Mei 2011.

“Kami berharap adanya kerjasama dengan Teradata semakin meningkatkan pelayanan bagi konsumen baik service, bonus, tarif dan kenyamanannya. Kami akan terus memantau dan menganalisis data warehouse setiap hari,” kata Eri Rizal, General Manager Business Intelligence Competency Center XL di konferensi pers di Jakarta, Kamis, 19 Mei 2011.

Eri menambahkan bahwa XL akan memberikan kemudahan bagi konsumennya untuk menerima berbagai pesan, konsumen akan bisa melakukan spam untuk pesan yang tidak sesuai dengan kebutuhannya.

Sumber: http://www.tnt-magz.com/berita-bisnis-keuangan/6357-xl-menggandeng-teradata-untuk-menangani-data-warehousing

2. Buat soal serta solusinya tentang segala yang berhubungan dengan data warehouse!(minimal3)

1. Sebutkan karakteristik dari Data Warehouse!

• Subject Oriented (Berorientasi subject) => data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject-subject tertentu dalam organisasi, bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu.
• Integrated (Terintegrasi) => Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya.
• Time-variant (Rentang Waktu) => Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu. 
• Non-Volatile => data pada data warehouse tidak di-update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler.

2.  Jelaskan perbedaan antara data operasional dan data warehouse!

     Data Operasional

• Dirancang berorientasi hanya pada aplikasi dan fungsi tertentu
• Focusnya pada desain database dan proses
• Berisi rincian atau detail data
• Relasi antar table berdasar aturan terkini(selalu mengikuti rule(aturan) terbaru)

     Data Warehouse

• Dirancang berdasar pada subjek-subjek tertentu(utama)
• Focusnya pada pemodelan data dan desain data
• Berisi data-data history yang akan dipakai dalam proses analisis
• Banyak aturan bisnis dapat tersaji antara tabel-tabel

3. Keuntungan apa yang diperoleh sebuah perusahaan apabila mengimplementasikan Data Warehouse?

• Kemampuan untuk mengakses data yang besar
• Kemampuan untuk memiliki data yang konsistent
• Kemampuan kinerja analisa yang cepat
• Mengetahui adanya hasil yang berulang-ulang
• Menemukan adanya celah pada business knowledge atau business process.
• Mengurangi biaya administrasi
• Memberi wewenang pada semua anggota dari perusaahan dengan menyediakan kepada mereka informasi yang dibutuhkan agar kinerja bisa lebih efektif.

Sumber:

http://beritakita-terkini.blogspot.com/2012/09/introduction-of-data-warehouse.html

http://informatika.web.id/category/data-warehouse

http://chievan.blogspot.com/2010/04/keuntungan-data-warehouse.html

Tugas 2 Data Warehouse

Kelebihan Data Warehouse:

• Data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi.
• Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi.
• Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke datawarehouse.
• Masalah keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
• Memiliki model data yang banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal/sumbernya, sehingga memudahkan dalam menciptakan laporan.
• proses transformasi/ perpindahan dapat di monitoring. jika terjadi kesalahan dapat di arahkan / di luruskan.
• informasi yang disimpan dalam datawarehouse, jadi ketika OLTP data sumber nya hilang. informasi yang diolah tetap terjaga dalam suatu datawarehouse.
• Data Warehouse tidak memperlambat kerja operasional transaksi.
• Dapat menyediakan laporan yang bermacam-macam.

Kekurangan Data Warehouse 

• Datawarehouse bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak terstruktur.
• Data perlu di ekstrak, diubah (ETL) dan di load ke datawarehouse sehingga membutuhkan tenggang waktu untuk memindahkannya.
• Semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk merawat sebuah datawarehouse.
• Datawarehouse dapat menjadi ketinggalan dari data terbaru yang relatif cepat, karena data yang digunakan di datawarehouse tidak di update secara cepat. sehingga data yang ada tidak optimal

Data Mining

Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basisdata dengan melakukan penggalian pola-pola dari data dengan tujuan untuk memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga yang diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat dalam basisdata.

Data mining sangat perlu diperlukan dilakukan terutama dalam mengelola Data yang sangat besar untuk memudahkan aktifitas recording suatu transaksi dan untuk proses data warehousing agar dapat memberikan informasi yang akurat bagi penggunanya.


Sumber: 
http://www.metris-community.com/pengertian-data-mining-konsep-pdf/
http://euissitinurjanah.blogspot.com/2013/01/kelebihan-dan-kekurangan-data-warehouse.html

Tugas 1 Data Warehouse

Beberapa hal yang harus dipahami sebelum membahas Data Warehouse adalah pngertian tentang Data, Informasi dan Database.

• Data adalah sekumpulan fakta ayng belum diolah menjadi sebuah informasi yang berguna bagi yang menerima.
• Informasi adalah sekumpulan Data yang telah di olah menjadi bentuk yang lebih berarti dan berguna bagi yang menerima.
• Menurut Fatansyah, Database adalah kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan(redudansi) yang tidak perlu, untuk memenuhi berbagai kebutuhan.

Definis Data Warehouse:

Pengertian Data Warehouse dapat bermacam-macam namun mempunyai inti yang sama, seperti pendapat beberapa ahli berikut ini :

• Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.
• Menurut Vidette Poe, data warehouse merupakan database yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan.
• Menurut Paul Lane, data warehouse merupakan database relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber.

Jadi, data warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisasi bukanlah cara yang terbaik.


Sumber : myhut.org/public/datawarehouse.doc‎

‎