- Data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi.
- Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi.
- Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke datawarehouse.
- Masalah keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
- Memiliki model data yang banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal/sumbernya, sehingga memudahkan dalam menciptakan laporan.
- proses transformasi/ perpindahan dapat di monitoring. jika terjadi kesalahan dapat di arahkan / di luruskan.
- informasi yang disimpan dalam datawarehouse, jadi ketika OLTP data sumber nya hilang. informasi yang diolah tetap terjaga dalam suatu datawarehouse.
- Data Warehouse tidak memperlambat kerja operasional transaksi.
- Dapat menyediakan laporan yang bermacam-macam.
Kekurangan Data Warehouse
- Datawarehouse bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak terstruktur.
- Data perlu di ekstrak, diubah (ETL) dan di load ke datawarehouse sehingga membutuhkan tenggang waktu untuk memindahkannya.
- Semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk merawat sebuah datawarehouse.
- Datawarehouse dapat menjadi ketinggalan dari data terbaru yang relatif cepat, karena data yang digunakan di datawarehouse tidak di update secara cepat. sehingga data yang ada tidak optimal
Data Mining
Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basisdata dengan melakukan penggalian pola-pola dari data dengan tujuan untuk memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga yang diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat dalam basisdata.
Data mining sangat perlu diperlukan dilakukan terutama dalam mengelola Data yang sangat besar untuk memudahkan aktifitas recording suatu transaksi dan untuk proses data warehousing agar dapat memberikan informasi yang akurat bagi penggunanya.
Sumber:
http://www.metris-community.com/pengertian-data-mining-konsep-pdf/
http://euissitinurjanah.blogspot.com/2013/01/kelebihan-dan-kekurangan-data-warehouse.html
Sumber:
http://www.metris-community.com/pengertian-data-mining-konsep-pdf/
http://euissitinurjanah.blogspot.com/2013/01/kelebihan-dan-kekurangan-data-warehouse.html
No comments:
Post a Comment